Una de les coses més difícils de tractar quan es treballa amb imatges en directe és intentar aconseguir un fons net. Hi ha moments en què vols mostrar una escena sense coses en primer pla, com ara cotxes, pluja, etc. Però quan rodes, no tens cap control sobre el que passa en primer pla. A menys que tingueu un pressupost enorme per tancar una autopista, no podeu impedir que els cotxes es moguin.

Hi ha moltes maneres de crear plaques netes quan teniu elements en primer pla dels quals desfer-se, però la majoria requereixen molt de temps i requereixen molta feina extra perquè funcionin. Per exemple, podeu clonar estampar elements en primer pla, o podeu utilitzar Photoshop per apilar fotogrames del vostre vídeo i eliminar els elements en primer pla en moviment d'aquesta manera. Aquestes tècniques funcionen, però amb diferents nivells d'èxit, i normalment una mica de neteja sobrant al final.

Però Keller Software afirma tenir una solució molt més ràpida i eficient per crear plaques de fons netes a After Effects (i Nuke) amb el seu nou connector Superpose. El connector Superpose analitzarà la vostra presa i eliminarà totes les imatges "no estàtiques" en un curs de fotogrames.

Tingueu en compte que el connector Superpose només funciona quan es tracta de fotografies de càmera bloquejades. Això es deu a la manera en què Superpose analitza cada píxel.

Superpose afirma ser més eficaç quan es treballa amb trets que tenen un altvolum d'objectes en moviment en primer pla com la neu o la pluja. En les seves pròpies paraules, "Comparar amb altres tècniques per a la pluja o l'eliminació de neu com la mitjana de fotogrames que deixa ombres fantasma, Superpose analitza estadísticament cada píxel i calcula la probabilitat del valor del píxel de fons. Això condueix a un resultat perfecte".

Tot i que Keller suggereix utilitzar Superpose com a primer pas per netejar la creació de plaques, els resultats que es poden obtenir només amb el connector són força sorprenents.

El El connector per a After Effects és bastant senzill amb només uns quants controls personalitzables. Hi ha paràmetres per als fotogrames d'inici i final de la seqüència que voleu analitzar, un control de la freqüència amb què analitzar el fotograma i altres dos paràmetres que són els veritables factors de diferència. Aquests dos controls són "divergència" i "interval de classificació".

La divergència controla la quantitat de diferència necessària abans de tractar 2 píxels com a diferents. Keller diu que tenir un valor massa petit pot crear imatges "cruixents", mentre que posar-lo massa alt pot crear "fantasmes". L'altre control anomenat rang de valoració és utilitzat pel connector per valorar cada píxel per al resultat final. Keller suggereix que el valor predeterminat d'1 funciona en la majoria dels casos, però de vegades podeu obtenir un millor efecte augmentant aquest valor segons sigui necessari.

Aleshores, què tan bé funciona? Les mostres del lloc web de Keller mostren un videoclip amb fortes nevadess'estan retirant i un altre amb vista aèria d'una carretera on s'estan retirant tots els cotxes. Tots dos són exemples bonics, però vam sentir que havíem de provar-ho nosaltres mateixos.

Vam fer una foto amb un angle de càmera baix de diverses persones caminant. També hi ha alguns cotxes petits que es mouen pel pont al fons. Amb un parell de minuts de retoc (sense saber realment què estàvem fent), vam aconseguir el resultat a continuació.

Bastant impressionant amb el mínim esforç. Fins i tot els petits cotxes de fons han desaparegut i tenim un plat net per treballar.

És important tenir en compte que diferents trets poden obtenir resultats diferents o requereixen una mica més de treball, però els resultats de la nostra prova i els exemples del lloc web de Keller mostren el poderós que pot ser aquest connector. Definitivament, val la pena fer una ullada a la propera vegada que necessiteu netejar plaques per a les vostres imatges.

El cost del connector és de 99 euros per una llicència única, però Keller ofereix una versió de demostració gratuïta que crea mostres amb filigrana perquè pugueu provar-la. Per obtenir més informació, visiteu keller.io.